單細(xì)胞拉曼光譜（SCRS）能非標(biāo)記、非侵入性、無損、全景式地揭示細(xì)胞代謝狀態(tài)，因此基于SCRS的活體單細(xì)胞流式檢測（RamanFlowCytometry，RFC），有著廣闊應(yīng)用前景。近日，青島能源所單細(xì)胞中心和青島星賽生物合作發(fā)明了基于介電誘導(dǎo)確定性側(cè)向位移完成單細(xì)胞聚焦、捕獲/釋放的拉曼流式檢測技術(shù)pDEP-DLD-RFC，并證明其針對人體細(xì)胞（腫瘤）、植物（微藻）、酵母和細(xì)菌等多種細(xì)胞類型的廣譜適用性?；诖送瞥龅腇lowRACS3.0儀器，為活體單細(xì)胞代謝表型組的高通量檢測提供了全新工具。該工作近日發(fā)表于《先進科學(xué)》。

活體單細(xì)胞代謝表型組的流式檢測，在微生物資源挖掘、細(xì)胞工廠篩選、酶元件表征、生物過程監(jiān)控、臨床診療等方面，具有共性的支撐作用。與熒光流式和質(zhì)譜流式等現(xiàn)有流式細(xì)胞檢測手段相比，拉曼流式具有無需標(biāo)記細(xì)胞、活體檢測、信息量豐富等優(yōu)勢，因此是一種具有廣闊應(yīng)用前景的細(xì)胞分析手段。但是，高通量拉曼流式技術(shù)的應(yīng)用受限于：首先，如何提高樣品的普適性，以適用于不同細(xì)胞類型與不同表型的檢測；其次，如何提高檢測的通量，以實現(xiàn)高度異質(zhì)性細(xì)胞群體的深度檢測；最后，如何提高運行的穩(wěn)定性，以支撐高度可靠的儀器使用流程。

針對上述問題，青島能源所單細(xì)胞中心王喜先、任立輝、刁志鈿、何曰輝等帶領(lǐng)的研究小組發(fā)明了“介電誘導(dǎo)確定性側(cè)向位移實現(xiàn)單細(xì)胞聚焦、捕獲/釋放的拉曼流式檢測技術(shù)”。首先，通過寬流場高流量的進樣策略，有效防止細(xì)胞沉降，從而實現(xiàn)了長時間穩(wěn)定運行（＞5小時）；其次，通過介電誘導(dǎo)細(xì)胞確定性側(cè)向位移，實現(xiàn)寬場中細(xì)胞高效聚焦地流經(jīng)檢測位點，從而保證了拉曼檢測效率；最后，通過施加檢測時間依賴的周期性介電場，實現(xiàn)了單細(xì)胞的快速捕獲/釋放，以滿足各種不同代謝表型的普適性、高通量檢測。

基于上述關(guān)鍵技術(shù)突破，研究小組研制成功兼具廣譜通用性、高通量、運行穩(wěn)定性等性能的高通量拉曼流式檢測系統(tǒng)，并開發(fā)了一系列應(yīng)用：腫瘤細(xì)胞分類、微藻合成過程監(jiān)控、產(chǎn)油酵母多表型監(jiān)控、細(xì)菌藥敏性檢測。

第一，植物生物制造過程的代謝監(jiān)控?；诠舱窭盘?，實現(xiàn)了雨生紅球藻中蝦青素含量的實時監(jiān)測，從而示范了單細(xì)胞精度的蝦青素累積過程細(xì)胞工廠代謝狀態(tài)的監(jiān)控，并考察了“高光”和“缺氮”等條件對細(xì)胞蝦青素累積速度及其同步性的影響。其蝦青素含量檢測速度達~2700 events/min，為目前最高的自發(fā)拉曼檢測/分選通量。

第二，酵母生物制造過程的代謝監(jiān)控。基于非共振拉曼信號，示范了油脂酵母中細(xì)胞代謝活力、甘油三脂含量、油脂不飽和度等多個關(guān)鍵代謝表型的同步動態(tài)監(jiān)控，進而通過拉曼組機器學(xué)習(xí)、拉曼組內(nèi)關(guān)聯(lián)分析（Intra-Ramanome Correlation Analysis， IRCA）等算法，實現(xiàn)了單細(xì)胞代謝狀態(tài)（準(zhǔn)確率＞96%）的實時鑒定，以及細(xì)胞內(nèi)代謝物相互轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)的實時重建。

第三，細(xì)菌藥敏性的流式快檢?；趩渭?xì)胞中心前期提出的重水飼喂單細(xì)胞拉曼藥敏原理，以大腸桿菌和多種常見抗生素為例，開發(fā)了流式藥敏快檢技術(shù)，并通過與拉曼藥物應(yīng)激條形碼（Raman Barcode for Cellular Stress-response， RBCS）、IRCA、拉曼組機器學(xué)習(xí)等算法，證明該流式藥敏快檢技術(shù)還能實時地判斷單菌體精度的藥物應(yīng)激狀態(tài)、構(gòu)建細(xì)胞內(nèi)代謝物相互轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)等，從而揭示細(xì)菌-藥物互作機制。此外，流式檢測大大提高了藥敏檢測中SCRS取樣深度，對于識別群體中通常占比很低的耐藥細(xì)胞，具有重要的意義。

第四，腫瘤細(xì)胞類型的快速區(qū)分?；赟CRS中信息豐富的指紋區(qū)，以膀胱癌、肺癌、腎細(xì)胞癌、乳腺癌等細(xì)胞株為例，證明流式拉曼技術(shù)耦合拉曼組機器學(xué)習(xí)算法，能以平均>95%的準(zhǔn)確率，完成腫瘤細(xì)胞類型的快速判別。該方法對于腫瘤細(xì)胞質(zhì)量檢測等應(yīng)用具有潛在的應(yīng)用價值。

與轉(zhuǎn)錄組、蛋白組和代謝物組相比，拉曼組能表征單細(xì)胞精度的底物代謝、產(chǎn)物合成、環(huán)境應(yīng)激性、化合物相互轉(zhuǎn)化等關(guān)鍵代謝表型，而具廣譜適用、活體、無損、非標(biāo)記、全景式表型、可分辨復(fù)雜功能、快速、低成本、能耦合下游測序、質(zhì)譜或培養(yǎng)等優(yōu)勢，因此拉曼組是一種更接近于“功能”、更適合于臨床、工業(yè)等場景的單細(xì)胞表型組。為了支撐人體、動植物和微生物拉曼組數(shù)據(jù)的自動化采集與分析，單細(xì)胞中心與星賽生物基于pDEP-DLD-RFC技術(shù)，推出了高通量流式拉曼分析/分選儀FlowRACS 3.0，將大大加速拉曼組平臺的推廣應(yīng)用。

該工作由單細(xì)胞中心馬波研究員和徐健研究員主持，與青島星賽生物合作完成，得到了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金委和山東省自然科學(xué)基金委的支持。

青島財經(jīng)日報/首頁新聞記者 李倚慰

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