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“老黃”紅透了!英偉達(dá)市值萬(wàn)億美元,創(chuàng)始人斷言GPU“新計(jì)算機(jī)”來(lái)了

周二夜盤(pán),熱門(mén)股英偉達(dá)盤(pán)中市值破萬(wàn)億美元。今年以來(lái),該股股價(jià)已累計(jì)上漲超180%。在大模型需求拉動(dòng)下,英偉達(dá)人工智能芯片銷(xiāo)量大增,帶動(dòng)一季報(bào)業(yè)績(jī)超預(yù)期。而在創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛看來(lái),這個(gè)萬(wàn)億市值似乎是個(gè)新起點(diǎn)。

近日,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛進(jìn)行了2個(gè)小時(shí)的演講,他宣布:“CPU擴(kuò)張的時(shí)代已結(jié)束?!盙PU塑造的“新計(jì)算機(jī)”到來(lái)了。由英偉達(dá)打造的新型“計(jì)算機(jī)”,形態(tài)已經(jīng)不同以往,它的單臺(tái)售價(jià)高達(dá)20萬(wàn)美元。在“昂貴”的爭(zhēng)議之中,黃仁勛又稱(chēng),GPU是每個(gè)電力預(yù)算有限的公司之不二選擇,也是最“省錢(qián)”的基建選擇。

黃仁勛近期在公開(kāi)演講中稱(chēng),面對(duì)AI時(shí)代,人們需要“奔跑、而不是慢慢地走”。在生成式AI的花園里,英偉達(dá)顯然正在奮力挖掘中。

解碼GPU數(shù)據(jù)中心成本

“大家總是說(shuō)GPU數(shù)據(jù)中心很貴,讓我來(lái)算給你看?!?月29日,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在臺(tái)北國(guó)際電腦展上,向公眾具體地介紹了GPU數(shù)據(jù)中心的成本。

在此次與供應(yīng)商、客戶的見(jiàn)面中,英偉達(dá)帶來(lái)了全新的AI“計(jì)算機(jī)”DGX GH200。這是一款集成了256個(gè)英偉達(dá)最高性能CPU和GPU的超級(jí)計(jì)算機(jī),能滿足“超大大模型”的訓(xùn)練需求。

DGX GH200使用英偉達(dá)NVLink-C2C互連技術(shù),將基于Arm的Grace架構(gòu)CPU和Hopper架構(gòu)GPU進(jìn)行架構(gòu)互聯(lián),實(shí)現(xiàn)了高達(dá)900GB/s的總帶寬,比傳統(tǒng)加速系統(tǒng)中的標(biāo)準(zhǔn)PCIe Gen5通道高出7倍,這種算力能夠滿足眼下要求最苛刻的生成式AI和HPC應(yīng)用。

(圖為英偉達(dá)于5月29日公布的GH200 Grace Hopper超級(jí)芯片,由英偉達(dá)公司供圖)

隨著市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)中心基建需求的增長(zhǎng),英偉達(dá)眼下也需要向市場(chǎng)施展一些“銷(xiāo)售手段”。最迫切的需求,就是化解人們對(duì)其設(shè)備“昂貴”的恐懼。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),“使用GPU數(shù)據(jù)中心,你可以獲得150倍的性能,并省下2/3的成本?!秉S仁勛稱(chēng)。

黃仁勛介紹,以同樣的1000萬(wàn)美元預(yù)算為例,AIGC開(kāi)發(fā)商可以搭建一個(gè)由960個(gè)CPU服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心,這足以訓(xùn)練1個(gè)大語(yǔ)言模型,最終的運(yùn)營(yíng)消耗是11千兆瓦時(shí)電力(GWh,相當(dāng)于1100萬(wàn)度電)。

但若換做GPU,則可搭建一個(gè)由48個(gè)GPU服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)中心,不過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)中心可以訓(xùn)練44個(gè)大語(yǔ)言模型,總共消耗3.2千兆瓦時(shí)(相當(dāng)于320萬(wàn)度電)。

按照上面的計(jì)算方法,按照單片價(jià)格計(jì)算,一片GPU芯片的價(jià)格是一片CPU的20倍,似乎“更貴”。不過(guò),如果按照數(shù)據(jù)中心TCO成本計(jì)算法,則GPU數(shù)據(jù)中心更“省錢(qián)”。

黃仁勛甚至直接在演示PPT中列出了一個(gè)公式:數(shù)據(jù)中心持有成本=f{硬件成本(芯片、系統(tǒng)、硬件生態(tài)系統(tǒng)),吞吐量(GPU、AIgo軟件、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)軟件、軟件生態(tài)系統(tǒng)),使用率(AIgo Lib、軟件生態(tài)系統(tǒng)),采購(gòu)運(yùn)營(yíng),生命周期最佳化,算力},從而解釋了數(shù)據(jù)中心的TCO成本問(wèn)題。

“為什么這非常重要?因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)生活中大多數(shù)企業(yè)都有電力限制?!秉S仁勛再次強(qiáng)調(diào)。如果加上這一客觀因素,企業(yè)在投身AIGC時(shí),就必須選擇更高效、更低功耗的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。

為何GPU在數(shù)據(jù)中心中的性能如此強(qiáng)大?黃仁勛介紹,這主要?dú)w功于三大功能:光線追蹤(模擬光的特性)、以張量計(jì)算為核心的人工智能和全新的算法。

英偉達(dá)于2017年開(kāi)始實(shí)踐在GPU上同時(shí)實(shí)現(xiàn)上面三個(gè)功能,當(dāng)時(shí)用GPU生成圖片的效果首次驚艷了市場(chǎng)。當(dāng)時(shí),使用CPU服務(wù)器“無(wú)中生有”一張圖片需要花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)(這個(gè)過(guò)程用專(zhuān)業(yè)說(shuō)法叫做“渲染”),但英偉達(dá)使用GPU只花了15秒。

不過(guò),新型GPU計(jì)算機(jī)的所謂“便宜”,并不是針對(duì)消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的。值得注意的是,由于它的高昂價(jià)格,目前無(wú)法在個(gè)人電腦市場(chǎng)上替代CPU為核心的PC、筆記本等。

在演講現(xiàn)場(chǎng),黃仁勛揭開(kāi)了一臺(tái)由8個(gè)H100芯片組成的“新型GPU計(jì)算機(jī)”?!八侨蜃畎嘿F的計(jì)算機(jī)?!秉S仁勛稱(chēng)。

這個(gè)新型電腦重達(dá)65磅(大約29.5公斤),必須要借助機(jī)器人才能實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)、精確的安裝。“這臺(tái)電腦售價(jià)20萬(wàn)美元?!秉S仁勛稱(chēng)。

啟動(dòng)AIGC行業(yè)變革

用硬件來(lái)淘汰“CPU時(shí)代”,還只是英偉達(dá)攻占AIGC龍頭地位的第一步。眼下,英偉達(dá)已經(jīng)在軟件生態(tài)圈中進(jìn)行精心布局,除了將CUDA計(jì)算模型推廣給400萬(wàn)名軟件開(kāi)發(fā)者以外,還推出了游戲AI模型代工服務(wù),并深入到制造業(yè)中支持虛擬工廠、機(jī)器人仿真技術(shù)和自動(dòng)化檢測(cè)。

“為什么這么多年來(lái),人們無(wú)法創(chuàng)造一種新的計(jì)算方法?”黃仁勛談及CPU時(shí)代時(shí)稱(chēng)。他指出,這是因?yàn)橛布c軟件、消費(fèi)市場(chǎng)與開(kāi)發(fā)商供應(yīng)者之間存在一種“雞生蛋、蛋生雞”的關(guān)系,導(dǎo)致互相牽制,令基于CPU的計(jì)算方法得以持續(xù)甚久。

因此,為了打破“CPU時(shí)代”的桎梏,英偉達(dá)除了大力設(shè)計(jì)芯片硬件,也十分關(guān)注搭建軟件生態(tài)環(huán)境。CUDA計(jì)算模型就是英偉達(dá)為這個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)布局落下的一枚關(guān)鍵棋子。

“英偉達(dá)Cuda計(jì)算模型現(xiàn)在服務(wù)于400萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和超過(guò)3000個(gè)應(yīng)用程序。Cuda的下載量達(dá)到了4000萬(wàn)次,其中僅去年一年就達(dá)到了2500萬(wàn)次?!秉S仁勛稱(chēng)。他指出,在擁有了如此龐大規(guī)模的軟件基礎(chǔ)上,GPU取代CPU才實(shí)現(xiàn)可能。

總結(jié)黃仁勛兩個(gè)小時(shí)的演講內(nèi)容,可以看到英偉達(dá)對(duì)AIGC領(lǐng)域的挖掘,涵蓋了核心的超級(jí)芯片、到互連技術(shù)再到算法引擎的優(yōu)化、以及配套軟件的升級(jí)。

事實(shí)上,AIGC所涉及到的文生文、文生圖、2D圖生3D圖等,正在經(jīng)過(guò)多種大模型或應(yīng)用進(jìn)行實(shí)現(xiàn),包括英偉達(dá)旗下的對(duì)話式 AI 模型開(kāi)源框架NeMo、Meta旗下的大模型LLaMa、使用GPT模型的應(yīng)用ChatGPT、以及文生圖應(yīng)用Stable Diffusion等。目前,全球最有影響力的AIGC科技龍頭都在深度使用英偉達(dá)所提供的工具,也推動(dòng)英偉達(dá)在美股市場(chǎng)上攀爬“1萬(wàn)億美元”市值的高峰,很快就要和蘋(píng)果、微軟、谷歌、亞馬遜一起處于“萬(wàn)億俱樂(lè)部”中。

英偉達(dá)此次帶給AIGC行業(yè)的工具之多,令市場(chǎng)感到十分吃驚。除了以上的產(chǎn)品,英偉達(dá)在大型游戲創(chuàng)作和數(shù)字化工廠方面的介入,也十分引人注目。

在游戲創(chuàng)作方面,黃仁勛展示了一段游戲片段。這個(gè)片段中,除了現(xiàn)實(shí)感逼真的畫(huà)面制作外,游戲玩家和NPC之間的對(duì)話也是完全由AIGC生成的。換句話說(shuō),以后的游戲可以“千人千面”,玩家面對(duì)的不再是只會(huì)吐露模式化回復(fù)的NPC。這個(gè)功能依賴(lài)英偉達(dá)的AI模型代工服務(wù)ACE游戲開(kāi)發(fā)版,有利于游戲開(kāi)發(fā)商簡(jiǎn)易上手上面的功能。

英偉達(dá)又介紹,現(xiàn)在一些領(lǐng)先的電子制造商已經(jīng)使用英偉達(dá)的AIGC和元宇宙平臺(tái)omniverse實(shí)現(xiàn)工廠的“數(shù)字化”。

在制造業(yè),全球大約有1000萬(wàn)家工廠,它們是工業(yè)數(shù)字化的重點(diǎn)領(lǐng)域。

黃仁勛表示:“工業(yè)制造的都是實(shí)物,如果能先以數(shù)字的方式制造產(chǎn)品,可以節(jié)省數(shù)十億美元?!?/p>

眼下,在工業(yè)領(lǐng)域,英偉達(dá)主要打造了Omniverse和生成式AI來(lái)幫助工廠進(jìn)行虛擬工廠的設(shè)計(jì),還推出了Isaac Sim模擬和測(cè)試機(jī)器人、Metropolis光學(xué)檢測(cè)自動(dòng)化工具。

據(jù)了解,富士康、和碩、廣達(dá)等電子設(shè)備制造商已經(jīng)在利用英偉達(dá)上述工具加快筆記本電腦、智能手機(jī)的生產(chǎn)和裝配。

來(lái)源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

責(zé)任編輯:李冬明

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