中國車規(guī)級芯片市場正在迎來更多玩家。

11月22日，據(jù)媒體報道，理想汽車目前正在新加坡組建團隊，從事SiC功率芯片的研發(fā)。在LinkedIn上，已經(jīng)可以看到理想近期發(fā)布的五個新加坡招聘崗位，包括：總經(jīng)理、SiC功率模塊故障分析/物理分析專家、SiC功率模塊設(shè)計專家、SiC功率模塊工藝專家和SiC功率模塊電氣設(shè)計專家。

而在整車自研芯片之外，今年MCU廠商芯旺微、汽車芯片廠商黑芝麻智能等玩家對二級市場發(fā)起的沖刺也為行業(yè)注入了一劑強心劑。據(jù)ICV數(shù)據(jù)，2022年全球智駕AI芯片市場規(guī)模為33億美元，年復(fù)合增長率為43%，智能座艙芯片的搭載率超過80%，預(yù)計到2030年全球座艙芯片市場規(guī)模將達到700億美元。

但在龐大且具有確定性的市場上，中國廠商究竟能分走多少蛋糕，仍然是未知之數(shù)。

“汽車芯片國產(chǎn)化率從過去不到5%，現(xiàn)在上升到10%，但與歐美日等汽車芯片大國強國相比，短板依然非常明顯。”在2023全球新能源與智能汽車供應(yīng)鏈創(chuàng)新大會上，中國電動汽車百人會副秘書長徐爾曼表示。

在業(yè)內(nèi)人士看來，國內(nèi)車規(guī)級芯片廠商，正在超高安全標準與國外頭部廠商的“雙重夾擊”下艱難突圍。

上海汽車芯片工程中心顧問陳大為對記者表示，“是否能達到較高的可靠性、安全性、零缺陷和持續(xù)供貨能力？是當前汽車芯片行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)，汽車芯片從設(shè)計生產(chǎn)到最終的供貨，整個產(chǎn)業(yè)鏈當中無不包含對汽車芯片高質(zhì)量、高可靠的相關(guān)要求。而這成為國產(chǎn)芯片未來突圍的重點所在?！?/p>

安全性要求

今年以來，隨著終端車企陸續(xù)加入“價格戰(zhàn)”內(nèi)卷漩渦，上游的汽車芯片行業(yè)利潤空間也在被逐漸壓低，據(jù)高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)，2023年度H1中國市場標配NOA車型市場份額中，在特斯拉自研FSD芯片之外，英偉達仍以52.57%的份額占據(jù)第一，地平線以30.71%的市場份額占據(jù)第二，華為海思僅占4.05%。

而整體算力性能較高的英偉達Orin芯片今年前9個月交付新車平均售價41.49萬元，但40萬元及以上新車交付市場占比僅10%，約八成新車的整車廠需更高性價比方案。這就意味著，國產(chǎn)芯片廠商需要在加碼差異化的同時，進一步突破技術(shù)瓶頸、提高自身降本增效的能力。

在陳大為看來，國產(chǎn)汽車芯片當前主要的短板在于設(shè)計能力的不足?！捌囆酒母哔|(zhì)量、高可靠以及功能安全都是通過設(shè)計體現(xiàn)的，并不是通過測試得到，國內(nèi)由于過去的歷史原因，大部分的廠商都是做消費類的產(chǎn)品，高可靠的芯片設(shè)計相對比較弱?！?/p>

“除此之外，國產(chǎn)汽車在系統(tǒng)協(xié)同方面同樣存在差距。”陳大為表示，汽車芯片需要和上下游，整機和軟件環(huán)境緊密結(jié)合，比如AP的應(yīng)用都是關(guān)聯(lián)的，這就要求汽車芯片都必須要有相應(yīng)的軟件支持，以及相應(yīng)的軟件開發(fā)工具配套，而國內(nèi)在軟件配套能力上和國外芯片相比有差距。

最后，當前汽車芯片的產(chǎn)線選擇性比較小，基本都是特定的工藝和線寬，而這就要和汽車芯片具體的內(nèi)容配合在一起才能滿足生產(chǎn)要求。在生產(chǎn)流片階段又涉及到汽車芯片的工藝可靠性的相關(guān)問題，這些都和材料、工藝制程的可靠性有關(guān)，這也是對汽車芯片特別要求的地方。

智能化趨勢

在安全性的要求之外，隨著智能化的不斷滲透，“由軟件定義汽車”的概念，正在成為智能汽車行業(yè)一個具有確定性的趨勢。

螞蟻數(shù)字科技事業(yè)群云原生科技部總經(jīng)理王磊近日在接受21世紀經(jīng)濟報道等媒體采訪時表示，在智能化浪潮下，汽車行業(yè)總體的趨勢會發(fā)生根本性的變化，即以用戶價值為核心進行價值鏈的重塑，從過去的制造為中心走向以用戶為中心。

“過去以制造為中心，整個環(huán)節(jié)是一個串聯(lián)的環(huán)節(jié)，先研發(fā)設(shè)計，再生產(chǎn)制造，再到用戶營銷。隨著轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行闹螅瑥囊郧暗拇?lián)關(guān)系變成一個非常復(fù)雜的三角形關(guān)系，這個三角形關(guān)系在研發(fā)與制造之間就體現(xiàn)為，制造會把它的流水線要求反哺給研發(fā)的設(shè)計階段，要求研發(fā)在建模過程當中按照生產(chǎn)可持續(xù)去進行建模?！蓖趵谡J為，以自動駕駛為例，自動駕駛本身需要一個算法模型，而模型背后需要GPU的算力，當前行業(yè)最大的痛點則在于能否更大規(guī)模、更精細地對算力進行調(diào)度。

此前，螞蟻數(shù)科旗下SOFAStack平臺的汽車行業(yè)云原生解決方案，覆蓋創(chuàng)新業(yè)務(wù)的研發(fā)測試、系統(tǒng)安全、服務(wù)治理等各個階段。借助該平臺，國內(nèi)車企可實現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用平滑上云、及上云后多云架構(gòu)兼容、資源統(tǒng)一的納管治理和容災(zāi)。與此同時，軟件的快速迭代還需要開源架構(gòu)的有力支撐。

日前，博世、高通、英飛凌、Nordic半導(dǎo)體以及恩智浦等五家頭部汽車電子芯片公司共同宣布，將投資成立一家基于開源RISC-V架構(gòu)的合資公司，旨在通過下一代芯片開發(fā)來推動RISC-V架構(gòu)在全球的應(yīng)用。

博世在聲明中稱，RISC-V的核心是鼓勵創(chuàng)新，允許任何公司基于開源指令集來開發(fā)尖端的定制芯片，對RISC-V技術(shù)的進一步采用將促進電子行業(yè)的多樣性，將減輕小型和新興公司的進入門檻，并為成熟公司提高業(yè)務(wù)可擴展性。

上海清華國際創(chuàng)新中心副主任何虎對記者分析稱，幾個巨頭采用RISC-V做汽車芯片的根本性原因主要有兩點，首先是RISC-V具有開源特性，所有使用者都可以公平地來獲取指令集，并共享軟件生態(tài)，其目前已經(jīng)成為用戶數(shù)量最多的指令集架構(gòu)，RISC-V的指令集架構(gòu)只要用戶想用就能使用。

另一方面則在于其自定義擴展性，使用者可以用戶的需求采用標準提供的各個指令集合，因為它的指令集非常龐大，區(qū)分了各種各樣的功能的指令集，同時允許用戶自定義指令集，可以滿足產(chǎn)品定制化的要求，提高產(chǎn)品競爭力，廠商愿意使用RISC-V來開發(fā)專用的處理器，來滿足汽車應(yīng)用需要的各種特性。

“RISC-V因為具有開源的特性，也就具備了唯一可能成為一種統(tǒng)一指令集架構(gòu)的前景，它可以有MCU、SOC、CPU甚至GPU都可以采用RISC-V指令集架構(gòu)實現(xiàn)，原來我們講異構(gòu)計算，不同的計算放在不同處理器上面，來實現(xiàn)一個完整的系統(tǒng)，但是現(xiàn)在我可以全部用RISC-V指令集架構(gòu)來構(gòu)成統(tǒng)一的生態(tài)，不管是MCU、CPU、GPU全部用RISC-V指令集實現(xiàn)，我們的軟件架構(gòu)就可以只采用一種指令集，它的統(tǒng)一性以及可編程性、軟件的適配性就得到極大的提升。”何虎總結(jié)道。

來源：21世紀經(jīng)濟報道   張梓桐

責(zé)任編輯：李賽男