近日，在深交所與港交所、廣期所聯(lián)合舉辦的2023年大灣區(qū)交易所科技大會(huì)上，深交所總工程師喻華麗指出，深交所近年來(lái)積極推進(jìn)“數(shù)智”交易所建設(shè)，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，拓展智能化業(yè)務(wù)應(yīng)用，積累“數(shù)智”創(chuàng)新軟實(shí)力，努力探索行業(yè)“數(shù)智賦能”發(fā)展路徑。

中央金融工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)，“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章”。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，發(fā)展數(shù)字金融是擁抱新一輪科技革命、開創(chuàng)新的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式的必然之選。

近年來(lái)，資本市場(chǎng)通過(guò)“數(shù)智”轉(zhuǎn)型探索行業(yè)“數(shù)智賦能”路徑，推動(dòng)AI、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，服務(wù)中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。

今年前三季度，深市430家數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)上市公司合計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入1.67萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)1.94%。其中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)公司合計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入2828.02億元，AI算力產(chǎn)業(yè)公司合計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入1831.00億元。

深市數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈頻報(bào)喜

目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系逐漸完備，并向全球產(chǎn)業(yè)鏈中高端躍進(jìn)。

深市公司搶抓機(jī)遇，積極布局人工智能等相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈，覆蓋芯片制造、云計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)等終端應(yīng)用，在各細(xì)分領(lǐng)域取得了積極進(jìn)展。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，深市約有70家人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈公司，覆蓋芯片制造、云計(jì)算、數(shù)據(jù)服務(wù)、自然語(yǔ)言處理、文本數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺，及智能安防、交通、金融、物聯(lián)網(wǎng)等終端應(yīng)用。這些公司一方面加快技術(shù)創(chuàng)新，另一方面積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用。

據(jù)最新三季報(bào)顯示，70家上市公司 1-9月合計(jì)實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入超過(guò)3200億元、歸母凈利潤(rùn)超過(guò)280億元。其中，?？低暎?02415.SZ）、中興通訊（000063.SZ)凈利潤(rùn)分別達(dá)到88.51億元、78.41億元，大華股份（002236.SZ）、紫光國(guó)微（002049.SZ）凈利潤(rùn)也分別突破25.9億元、20.31億元。

與此同時(shí)，在人工智能浪潮來(lái)臨之際，深市上市公司還大手筆投入研發(fā)，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。數(shù)據(jù)顯示，前述公司前三季度研發(fā)費(fèi)用超過(guò)450億元。其中，中興通訊研發(fā)投入超過(guò)190.61億元、?？低曆邪l(fā)投入81.73億元。

科大訊飛（002230.SZ）在三季報(bào)中介紹，公司正積極搶抓通用人工智能的歷史新機(jī)遇，在通用人工智能認(rèn)知大模型等方面堅(jiān)定投入。

“盡管上述投入一定程度上影響了當(dāng)期利潤(rùn)，但公司在核心技術(shù)自主可控方面所構(gòu)建的全新能力，以及在邁向通用人工智能的認(rèn)知大模型方面取得的最新進(jìn)展，為公司在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)和難得的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。”科大訊飛表示。

今年10月24日，科大訊飛發(fā)布了訊飛星火認(rèn)知大模型V3.0，實(shí)現(xiàn)全面對(duì)標(biāo)ChatGPT，同時(shí)升級(jí)大模型代碼能力，并與12個(gè)行業(yè)龍頭共同發(fā)布相關(guān)行業(yè)大模型提供生產(chǎn)力工具。當(dāng)日，科大訊飛還與華為聯(lián)合發(fā)布基于昇騰生態(tài)的“飛星一號(hào)”大模型算力平臺(tái)。

漢王科技（002362.SZ）也在積極探索“AI+”能力的不斷提升。10月中旬，漢王科技結(jié)合資金、技術(shù)、資源、需求等實(shí)際情況，啟動(dòng)研發(fā)具有“數(shù)據(jù)私有化、算力低成本化、深度專業(yè)化、知識(shí)實(shí)時(shí)化、生成精準(zhǔn)化”五化特質(zhì)的行業(yè)生成式預(yù)訓(xùn)練大模型——“漢王天地大模型”階段性成果發(fā)布。

今年前三季度研發(fā)費(fèi)用同比增長(zhǎng)38.01%的紫光國(guó)微，新開發(fā)了特種Nand Flash、高性能總線產(chǎn)品、新一代SoPC產(chǎn)品、以及MCU、圖像AI智能芯片等逐步推廣應(yīng)用，未來(lái)有望進(jìn)一步助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

同期，昆侖萬(wàn)維（300418.SZ）的“天工”大模型取得顯著進(jìn)展，在邏輯推理、文本理解、多模態(tài)能力等多個(gè)能力維度均有突破。據(jù)了解，為全面落實(shí)公司“All in”AGI與AIGC的戰(zhàn)略布局，昆侖萬(wàn)維前三季度研發(fā)費(fèi)用提升至6.2億元，比去年同期研發(fā)費(fèi)用4.84億元增長(zhǎng)28.18%。

資本市場(chǎng)助力大模型技術(shù)應(yīng)用落地

隨著人工智能大模型賦能行業(yè)應(yīng)用的蓬勃興起，21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者注意到，近年來(lái)，多家深市人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈公司瞄準(zhǔn)大模型，并借助資本市場(chǎng)加速推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，逐漸成為產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量。

較典型如軟通動(dòng)力（301236.SZ），去年3月首次公開發(fā)行募集資金46.30億元，用于交付中心擴(kuò)建、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及解決方案項(xiàng)目等。

近日，軟通動(dòng)力在回復(fù)投資者提問(wèn)時(shí)表示，在算力和算法層面，公司與鯤鵬計(jì)算、昇騰計(jì)算開展全方位合作，發(fā)展算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推出軟通訓(xùn)推一體化平臺(tái)及昇騰一體機(jī)，并與昇騰共同啟動(dòng)大模型聯(lián)合創(chuàng)新，深度適配不同AI應(yīng)用場(chǎng)景。

中科創(chuàng)達(dá)（300496.SZ）去年9月非公開發(fā)行募集資金31億元，用于整車操作系統(tǒng)研發(fā)、邊緣計(jì)算站研發(fā)等項(xiàng)目。

今年 12 月，中科創(chuàng)達(dá)在接受調(diào)研時(shí)表示，公司已經(jīng)率先發(fā)布端側(cè)運(yùn)行130億參數(shù)模型。充分利用模型壓縮、分布式以及張量并行技術(shù)，成功在搭載高通8系列芯片平臺(tái)的邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)LLaMA2130億參數(shù)模型的穩(wěn)定運(yùn)行，成為業(yè)內(nèi)首家取得此突破的大模型企業(yè)。

此外，近五年來(lái)，深市八成人工智能產(chǎn)業(yè)上市公司通過(guò)并購(gòu)重組、與專業(yè)機(jī)構(gòu)合作投資等方式進(jìn)行產(chǎn)業(yè)整合；超過(guò)八成人工智能產(chǎn)業(yè)上市公司實(shí)施過(guò)股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃，均高于A股整體水平。

科大訊飛董秘江濤在作為企業(yè)代表出席2023年大灣區(qū)交易所科技大會(huì)時(shí)表示，從做大模型的企業(yè)視角來(lái)看，影響大模型落地的有三座大山，分別是數(shù)據(jù)成本、算力成本、落地成本，“應(yīng)用場(chǎng)景中，因?yàn)閿?shù)字化過(guò)程還在進(jìn)程中，數(shù)字基礎(chǔ)還是比較薄弱，企業(yè)數(shù)字化也在進(jìn)程中，原來(lái)的數(shù)字資產(chǎn)積累比較薄弱；并且，未來(lái)幾千億、上萬(wàn)億的模型真正運(yùn)行起來(lái)，綜合算力成本很高；大模型落地過(guò)程中除了應(yīng)用開發(fā)以外，其實(shí)還有非常大的隱形成本就是流程改造，現(xiàn)在大模型被迫去適應(yīng)過(guò)去的流程，導(dǎo)致用得很別扭，但流程改造確實(shí)有很多隱形成本?！?/p>

江濤認(rèn)為：“數(shù)據(jù)和算力成本如果全社會(huì)有很好的規(guī)劃，能夠大幅度降低最終用戶端的成本，這是我們的體制優(yōu)勢(shì)。如果能做好規(guī)劃，行業(yè)可以公攤成本，而不是每個(gè)企業(yè)都在建自己的大模型?！?/p>

（記者  楊坪）

來(lái)源：21 世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

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